核心算法
旷视的“AI算法”以深度学习为技术,面向广泛“图像或视频”的分析和理解,以解决真实问题为向导,追求软硬结合的极致性能,向客户交付工业级的产品和服务。
旷视人脸识别技术基于深度学习、海量数据以及自研MegEngine开源框架,深度结合落地场景,技术覆盖人脸/人体检测、跟踪、关键点定位、人脸识别、人脸聚类、大规模检索、活体判断、人脸属性等,为城市治理、公共安全、楼宇园区管理、实名认证、通行考勤等业务场景提供高效、准确的技术。
人脸/人体检测
基于多年行业的深度技术积淀,旷视人脸检测能力覆盖复杂光线、人脸遮挡、人脸大角度、快速运动等诸多复杂环境,支持云、边、端的多平台解决方案,实现高效、精确、稳定的人脸检测功能。
人脸识别
旷视人脸识别能力超越人眼,支持多属性、全年龄段、复杂环境的精准识别,毫秒级响应,覆盖云、边、端的多平台解决方案,场景覆盖从手机解锁、门禁考勤到公共安全管理,为行业提供准确、快速、高效的人脸识别功能。
年龄性别识别
基于人脸支持自然环境下的准确年龄性别估计,年龄误差在+/- 5年,性别准确率>99%。
人脸属性识别
支持自然环境下的准确人脸属性检测(发型、胡子、帽子、口罩、眼睛),准确率>97%。
人脸检索
基于自研的高效图近似搜索算法,提供高效的百亿人脸检索方案,毫秒级响应,精准定位。
人脸聚类
基于自研的图聚类算法,提供高效准确的人脸聚类算法,面向多种不同应用场景,小到相册聚类,大到城市级分析和分析。
活体检测
产品覆盖单目RGB、单目IR、双目RGB-IR、结构光、TOF各种硬件,满足云、边、端全场景使用需求,安全同时便捷。已通过银行卡检测中心认证。
尖端技术创新
  • 全球为数不多的拥有自研深度学习框架的公司之一
  • 可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络
  • 932件(含海外)已注册的人工智能相关专利
  • 全球AI顶级竞赛揽获42项世界冠军,创造COCO挑战赛三连冠记录
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